#DevOps

NetDevOps와 디지털 트윈 그리고 NVIDIA Air

DevOps 잘 아시죠? 이 개념은 다양한 영역으로 확장되고 있습니다. 그중 하나가 네트워크입니다. 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)가 새로운 기준으로 자리를 잡으면서 네트워크 인프라 운영에 DevOps 원칙을 적용한 ‘NetDevOps’에 대한...

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환상의 조합 - Red Hat OpenShift + cnvrg.io

컨테이너에 관심 있는 분이라면 레드햇 OpenShift 플랫폼을 들어 봤을 것입니다. 레드햇 OpenShift는 기업이 간편하게 PaaS 기반의 컨테이너 관리 환경을 구축할 수 있도록 돕습니다. 레드햇 OpenShift는 오픈 소스 기반...

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kubeflow만 있으면 충분? cnvrg.io를 통해 살펴본 End-To-End MLOps 플랫폼의 필요 충분 조건

kubeflow를 이용해 머신 러닝 파이프라인을 구축하는 것이 요즘 입니다. kubeflow는 머신 러닝 워크플로우를 쿠버네티스(kubernetes) 환경에 배포하는 작업을 간소화합니다. 간단히 말해 컨테이너 환경에서 머신 러닝 모델 배포...

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NVIDIA DGX A100의 멀티 인스턴스 GPU 기능 본격 지원하는 MLOps 플랫폼 - cnvrg.io

MLOps 플랫폼으로 유명한 cnvrg.io가 NVIDIA DGX A100의 멀티 인스턴스 GPU(이하 MIG) 기능을 본격적으로 지원합니다. DGX A100은 NVIDIA A100 Tensor Core GPU를 장착한 최신 시스템입니다. DGX...

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'Model debt' AI 프로젝트에 대한 확신을 낮추는 모델 부채 문제를 해결하는 가장 확실한 방법 - MLOps

모델 부채(Model debt)라는 말을 들어 보셨나요? 이 말에는 기업이 AI 프로젝트를 진행할 때 보이지 않는 빚이 쌓인다는 의미가 담겨 있습니다. 여기서 말하는 빚은 갚아야 할 돈이 아니라 손해의 뜻으로 봐야 합니다. 기업은 수많은 AI...

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GPU 클러스터 관리의 어려움을 한 방에 해결하는 GPU on Demand

GPU 자원은 무한정 늘려 가기에 너무 비용이 많이 듭니다. 마른 걸레를 쥐어짜듯 최대한 자원 효율성을 높여야 하는 이유입니다. 하지만 아직 많은 조직이 GPU 자원을 효율적으로 관리하지 못하고 있습니다. 다음 그림을 보시죠. 현재 우리 조직은...

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ML Ops ~ 거스를 수 없는 대세? 데이터 과학자와 AI 개발자가 쿠버네티스와 컨테이너에 관심을 갖는 이유

엔터프라이즈 환경에서 IT가 '비즈니스'와 긴밀히 연결되면 '효율성과 민첩성 확보'가 우선순위 높은 과제가 됩니다. 인공 지능도 이런 길을 걷고 있습니다. 인공 지능을 몇 년 전만 하더라도 관심의 영역에 놓여 있었습니다. 2020년 현재 인공...

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