Chang Sun Park2020년 3월 2일2분물리학 관련 컴퓨터 기반 시뮬레이션을 슈퍼컴퓨터 도움 없이 가속하는 방법 컴퓨터 기반 시뮬레이션은 상당한 컴퓨팅 파워를 요구합니다. 특히 천체 물리학, 기후 과학, 에너지 물리학, 지질학 등의 분야에서 수행하는 시뮬레이션은 슈퍼컴퓨터 수준의 성능이 필요합니다. 성능이 중요한 이유는? 충분한 자원이 없을 경우 시뮬레이션...
Chang Sun Park2019년 12월 29일1분NVIDIA PhysX SDK 5.0 릴리즈 - 유한 요소, 유동 해석, 메시 시뮬레이션 모두 GPU 기반 가속으로 처리시뮬레이션의 적용 범위가 빠르게 확대되고 있습니다. 우주 항공, 자동차, 조선 등 주로 제조 분야에서 공작 기계나 구조물, 부품 등을 설계하고 기능 테스트를 위해 활용되던 시뮬레이션 기술은 이제 게임, 엔터테인먼트 등으로 응용 측면에서 외연을...
Chang Sun Park2019년 12월 2일2분데이터 분석부터 모델 트레이닝과 배포까지 가속하는 조합 'Kinetica + NVIDIA RAPIDS' '가속'의 개념이 분석과 머신 러닝, 딥러닝에 접목되면 어떤 일이 일어날까요? 네, 데이터 과학자, AI 서비스/애플리케이션 개발자는 더 적은 시간에 더 많은 일을 할 수 있습니다. 흔히 말하는 생산성이 높아지는 것이죠. 관련해 오늘 소개할...