Chang Sun Park2023년 11월 30일2분Chat GPT나 Bard 부럽지 않은 생성형 AI + 검색’을 조합한 챗봇 구현하기 - NVIDIA의 RAG 챗봇 구현을 위한 참조 - Generative AI 워크플로우오픈AI의 Chat GPT나 구글 Bard 같은 서비스를 이용하는 이들이 선호하는 조합은? 아마 생성 모델에 검색을 더하는 조합으로 답을 받는 것입니다. 거대 언어 모델(LLM)만 이용할 때보다 답변에 대한 신뢰감(?)이 더 들기 때문이...
Chang Sun Park2023년 10월 25일2분기업의 LLM 전략을 가속하는! NVIDIA AI Enterprise와 Anyscale의 통합NVIDIA와 Anyscale는 거대 언어 모델(LLM)의 생산 배포를 가속화하기 위한 파트너십을 공고히하고 있습니다. 관련해 지난 번에 포스팅을 통해 그 의미를 좀 다루어 봤는데요. 이번 포스팅에서는 조금 더 구체적으로 기술 협력 내용을...
Chang Sun Park2023년 7월 3일1분엔비디아, 스노우플레이크와 협업이 기업의 Generative AI 전략에 끼치는 영향은? 최근 엔비디아, 스노우플레이크가 생성형 AI 관련해 협업을 한다고 발표하였습니다. 이에 따라 앞으로 대규모 언어 모델(LLM) 개발을 위한 엔비디아 네모(NeMo) 플랫폼과 엔비디아 GPU 가속 컴퓨팅을 통해 스노우플레이크 계정의 데이터를 사용할...
Chang Sun Park2023년 7월 3일3분기업이 Generative AI를 활용하는 세 가지 옵션생성형 AI(Generative AI) 도입에 대한 고민을 많이 기업들이 하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 기업이 고려할 수 있는 생성형 AI 전략을 세 가지 측면에서 간단히 살펴보고자 합니다. 생성형 AI 서비스를 API로 이용하기 파운데이션...