Chang Sun Park2020년 9월 28일2분AI 워크플로우 구현 & AI 프로젝트 추진을 위한 역할과 책임 나누기 AI 워크플로우는 조직에 따라 약간의 차이가 있을 수 있습니다. 보편적인 단계로 나누어 보면 다음 그림과 같이 모델 개발, 모델 트레이닝, 모델 통합, 애플리케이션 배포와 모니터링으로 구성됩니다. 이 같은 워크플로우가 매끄럽게 흘려 가려면 각...
Chang Sun Park2020년 9월 2일2분대규모 분산 컴퓨팅 환경에서 딥러닝 프로젝트 발목을 잡는 네트워크/스토리지 성능 문제 해결을 위한 팁 딥러닝 프로젝트 관련해 컴퓨팅 성능에 대한 기업의 고민이 깊어지고 있습니다. 클러스터가 처리해야 하는 작업은 나날이 늘고 있습니다. 문제는 모델이 점점 커지고 있고, 트레이닝을 위해 사용하는 데이터 양도 많아지고 있다는 것입니다. 그러다 보니...
Chang Sun Park2020년 7월 1일1분NVIDIA 데이터센터 GPU 선택 가이드 NVIDIA 데이터센터 GPU 라인업을 보면 이중 무엇이 우리 회사 워크로드에 어울리는지 잠시 헛갈릴 수 있습니다. DGX A100 서버를 도입하면 뭐 선택 고민이 좀 덜하긴 하죠. 하지만 데이터센터 특성상 다양한 환경과 조건에 따라 선택을 해야...
Chang Sun Park2020년 3월 2일2분물리학 관련 컴퓨터 기반 시뮬레이션을 슈퍼컴퓨터 도움 없이 가속하는 방법 컴퓨터 기반 시뮬레이션은 상당한 컴퓨팅 파워를 요구합니다. 특히 천체 물리학, 기후 과학, 에너지 물리학, 지질학 등의 분야에서 수행하는 시뮬레이션은 슈퍼컴퓨터 수준의 성능이 필요합니다. 성능이 중요한 이유는? 충분한 자원이 없을 경우 시뮬레이션...