Chang Sun Park2020년 9월 28일2분AI 워크플로우 구현 & AI 프로젝트 추진을 위한 역할과 책임 나누기 AI 워크플로우는 조직에 따라 약간의 차이가 있을 수 있습니다. 보편적인 단계로 나누어 보면 다음 그림과 같이 모델 개발, 모델 트레이닝, 모델 통합, 애플리케이션 배포와 모니터링으로 구성됩니다. 이 같은 워크플로우가 매끄럽게 흘려 가려면 각...
Chang Sun Park2020년 7월 23일1분NVIDIA Clara와 XNAT 연계 - GPU 가속 기반 머신 러닝과 의료 영상 정보 관리 플랫폼의 멋진 콜라보! 오픈 소스 기반 의료 영상 정보 관리 플랫폼으로 유명한 XNAT과 NVIDIA Clara 연계 솔루션인 'XNAT Machine Learning(이하 XNAT ML)' 베타가 발표되었습니다. 2019년 RSNA에서 처음 연계에 대한 협력안이...
Chang Sun Park2020년 3월 2일2분대다수 AI/ML 프로젝트가 파일럿 단계에서 프로덕션까지 살아남지 못하는 이유!인공 지능이 중요한 것은 다 압니다. 그래서 기업들은 경쟁하듯이 관련 조직에 힘을 실어 주고 있습니다. 여러 아이디어가 나오고, 이들은 곧 파일럿 프로젝트로 이어집니다. 그런데 대부분은 아이디어가 파일럿 단계에서 사라지고 있습니다....
Chang Sun Park2020년 2월 3일1분AI가 디지털 혁신을 주도하려면? AI 프로젝트 진행을 위한 마이크로서비스 아키텍처로의 전환이 필요? 2020년 AI 관련 기업의 투자 방향은 어느 쪽을 향할까요? 여러 언론사와 시장 조사 기관에서 다양한 전망을 내놓고 있는데요, 모두 입을 모아 하는 말 중 하나가 바로 '생산성과 효율'입니다. AI 프로젝트를 더 다양하게 하고 싶고, 더 빨리...