jupyter 노트북으로 시작하는 소소한 AI as a Service #NGC #kubeflow #DeepOps

GPU 클러스터 관리의 어려움을 한 방에 해결하는 GPU on Demand

쿠버네티스를 품은 VMWare ~ VM, 컨테이너를 단일 플랫폼으로 통합 - 레거시, 네이티브 클라우드, AI/ML 워크로드까지 일사불란하게 처리하는 꿈의 인프라

GPU 자원 관리 효율성에 대한 기업의 목마름을 해결하는 솔루션 - Element AI의 Orkestrator

AI 인프라와 플랫폼 구축 시 고려 사항! 시간과 비용을 아끼고 시행착오를 줄이는 방법은?

Kinetica Cloud 런칭 - GPU 가속 기반 데이터베이스를 온프레미스, 하이브리드, 퍼블릭 클라우드 모든 곳에서 편하게 활용

물리학 관련 컴퓨터 기반 시뮬레이션을 슈퍼컴퓨터 도움 없이 가속하는 방법

갑작스러운 날씨 변화를 예측하는 딥러닝

대다수 AI/ML 프로젝트가 파일럿 단계에서 프로덕션까지 살아남지 못하는 이유!

Red Hat Enterprise Linux 7을 이제 NVIDIA DGX Server & Station이 공식 지원합니다!

이탈리아 에너지 기업 Eni - GPU 기반 52페타플롭스 수준의 슈퍼컴퓨터 공개

AI와 첨단 분석의 발목을 잡는 것은? 너무 길고, 효율적이지 못한 데이터 준비 작업!

ML Ops ~ 거스를 수 없는 대세? 데이터 과학자와 AI 개발자가 쿠버네티스와 컨테이너에 관심을 갖는 이유

도시를 가꾸는 인공 지능 ~ 평범한 거리를 아름다운 느낌 가득한 길로 바꾸어 보여주는 AI

소프트웨어 개발자를 돕는 보이지 않는 손 AI - 코딩 교육의 목표는 결국 상상과 창의

뇌종양 진단의 새로운 장을 연 인공 지능

CES2020 ~ 인공 지능으로 확실히 뭔가 보여준 델타 항공

AI가 디지털 혁신을 주도하려면? AI 프로젝트 진행을 위한 마이크로서비스 아키텍처로의 전환이 필요?

하둡의 미래는? HDFS는 가고, Apache Spark는 굳건히 생존하고!? & 클라우드를 정조준한 MariaDB Platform X4

모든 기업이 AI 투자 강화하고 있지만! 불필요한 비용을 많을 쓰고 있고, 프로젝트 추진에 너무 오랜 시간이 걸리는 것이 현실!