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DGX Station은 AI, 딥러닝 전문가를 위해 특별히 고안된 개인용 슈퍼컴퓨터입니다. 400개의 CPU를 장착한 시스템이 제공하는 성능을 1대의 워크스테이션을 통해 이용할 수 있습니다. 일반 사무실이나 연구실 환경에 맞추어 일반적인 워크스테이션 대비 1/10의 소음을 내도록 수냉식 쿨러를 장착하고 있습니다. 또한, 다양한 딥러닝 프레임워크와 개발 환경 및 도구를 사전에 통합된 형태로 제공합니다. 

NVIDIA DGX Station은 AI, 딥러닝 관련 현업 부서의 요구 사항을 신속하게 수용할 수 있도록 설계된 세계 최초의 개인용 AI 슈퍼컴퓨터입니다. 많은 기업이 현업 부서에서 AI 프로젝트를 위해 GPU 카드 및 관련 워크스테이션을 사용합니다. 이들 자원은 대부분 IT 부서의 통제 아래 있지 않은 Shdow IT 환경에 놓여 있게 됩니다. 이런 경우 자원의 배치와 사용 측면에서 비효율이 커집니다. DGX Station은 책상 위에 올려놓고 사용할 수 있는 작은 워크스테이션 크기의 시스템입니다. 수냉식 냉각을 하므로 사무실에서 사용해도 소음 걱정이 없습니다. 반면에 이 작은 워크스테이션 하나가 현업 사용자에게는 슈퍼컴퓨터의 파워를 제공합니다. 따라서 어떤 AI 프로젝트를 현업 사용자가 추진 중이건 늘 최상의 환경에서 최고의 결과를 얻을 수 있습니다. 

DGX Station은 도입 즉시 사용이 가능합니다. 하드웨어 구매 후 드라이버 최적화, 각종 소프트웨어 설치에 시간을 따로 들일 필요가 없습니다. 널리 쓰이는 딥러닝 프레임워크부터 시작해 NVIDIA DIGITS 딥러닝 트레이닝 애플리케이션, 써드파티 가속 솔루션, NVIDIA 딥러닝 SDK(cuDNN, cuBLAS), CUDA 툴킷, Fast multi-GPU collective NCCL, NVIDIA 드라이브 등이 사전에 최적화되어 있습니다. 따라서 보통 1달 이상 걸리는 최적화 작업 시간이 필요 없으므로 DGX Station은 도입한 날 바로 딥러닝 트레이닝을 할 수 있습니다. 또한, 컨테이너와 도커 기술을 지원하므로 AI, 딥러닝 관련 여러 프로젝트를 단일 워크스테이션 상에 올려 처리할 수 있습니다. 더 큰 성능과 용량이 필요할 경우 코드 수정 없이 바로 DGX-1이나 클라우드로 마이그레이션해 트레이닝을 할 수 있습니다. 물론 왠만한 딥러닝 모델은 DGX Station이 제공하는 480TFLOPS의 성능으로 충분히 처리합니다. 

AI 인프라 투자 보호와 확장

NVIDIA DGX Station은 기업의 AI 투자 보호에 중요한 역할을 합니다. NVIDIA DGX System 제품군은 하드웨어 설계는 다르지만 모두 같은 소프트웨어 스택 환경에서 운영됩니다. 따라서 현업 부서 데이터 과학자, 개발자 책상 위에 놓여 있는 DGX Station과 데이터센터에서 운영하는 DGX-1은 전사 측면에서 하나의 통합된 AI 인프라로 활용할 수 있습니다. 소프트웨어 환경이 같아서 모델 개발, 트레이닝, 인퍼런싱(Inferencing) 워크플로우를 하나의 파이프라인으로 유지하고 지속하기 쉽습니다. 따라서 기업은 무분별한 GPU 카드 사용에 따른 Shadows IT 문제를 줄이는 가운데 비즈니스 목표에 맞게 GPU 컴퓨팅 자원을 유연하고 효율적으로 연계 및 통합해 사용할 수 있습니다. 

NVIDIA DGX Station은 AI 관련 모델과 애플리케이션을 다양한 프로젝트 이해 관계자가 손쉽게 개발할 수 있는 출발점입니다. 더 큰 성능과 용량이 필요한 모델링, 트레이닝, 인퍼런싱이 필요해도 코드 수정 없이 배포해 원하는 결과를 받아 볼 수 있습니다. 이것이 바로 전사 측면에서 추구할 수 있는 AI Transformation입니다.  

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