인공 지능과 모든 것이 융합되는 'AI + X'의 시대, 

산업, 공공 분야의 AI 프로젝트 성과를 높일 수 있는 확실한 길 

'AI as a Service'

AI를 가장 빠르게 시작하는 방법으로 ‘AI as a Service’가 주목받고 있습니다. 서비스 방식으로 AI 모델 구현, 훈련, 추론을 위한 인프라와 소프트웨어 스택을 활용할 수 있게 하는 것이 인기를 끄는 이유는? 웹 기반 개발 환경이 표준으로 자리를 잡고 있고, 이 환경을 중심으로 인프라와 소프트웨어 사용 방식이 서비스화되고 있기 때문입니다. 데이터 과학자와 개발자가 익숙한 환경에서 IT 부서 도움 없이 필요한 자원을 확보할 수 있다는 것이 갖는 것이 갖는 의미와 효과를 소개하는 백서를 소개합니다. 

목차

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>> AI 전용 인프라의 존재 의미 

>> AI 인프라와 클라우드 기술

>> 유연성과 민첩성이 필요충분 조건 

>> 공용 클라우드, 충분하지 않다! 

>> 토털 AI 인프라/플랫폼 솔루션 

>> 데이터 파이프라인 

>> 익숙한 사용자 경험 제공 

>> AI Test Drive 

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