미리보는 NVIDIA GTC2021

(With VAST Data)

AI 워크로드는 대용량 데이터 세트 전체에 높은 처리량의 GPU를 제공할 수 있는 간단하고 빠르며 저렴한 스토리지를 필요로 합니다. NVIDIA GTC2021의 VAST Data 세션을 통해서 유니버설 스토리지가 1/10의 비용으로 전 세계 고객들이 어떻게 AI 인프라를 단순화하고 페타바이트(PB) 규모의 최첨단 플래시 스토리지로 데이터 사이언스 이니셔티브를 혁신하는 데 도움이 되는지 알아보시기 바랍니다.

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AI 채택의 증가는 전 세계 데이터 센터에서 인프라 혁명을 촉진하고 있습니다. GPU가 AI 환경의 중심에 있지만, AI 이니셔티브를 성공적이고 효율적으로 확장하려면 핵심 스토리지 시스템 특성을 이해하는 것이 똑같이 중요합니다. 이 세션에서는 딥러닝 I/O를 고유하게 만드는 이유와 기존 스토리지 시스템이 이러한 최신 AI 워크로드를 따라 가지 못하는 이유를 설명합니다. 또한 스토리지 병목 현상을 극복하기 위한 전략에 대해 논의하고 NVIDIA GPUDirect Storage(GDS)와 같은 새로운 기술을 소개합니다. 마지막으로 데이터 사이언티스트가 AI 애플리케이션을 수정할 필요없이 다양한 데이터 형식과 액세스 패턴이 스토리지 시스템에 미치는 영향을 검증하는 데 도움이 되는 새로운 오픈 소스 스토리지 벤치 마크인 "elbencho"를 소개합니다.

올-플래시 데이터 센터에 대한 아이디어는 데이터 중심적 조직에게는 오랫동안 이룰 수 없는 꿈이었습니다. 하지만, 미래는 밝습니다. 최신 네트워킹 및 DPU의 발전으로 인해 웹 스케일의 분리 원칙을 차용한 차세대 데이터 센터 스토리지 아키텍처를 개발하여 플래시 스토리지에서 이전에는 볼 수 없었던 효율성을 활용할 수 있게 되었습니다. 이 세션에서 VAST Data는 NVMe-over-Fabrics가 글로벌 QLC 플래시 관리, 글로벌 압축 및 낮은 오버 헤드로 글로벌 지우기 코드를 수행할 수 있는 새로운 아키텍처를 위한 기반을 구축하는 방법을 설명합니다. 즉, 모든 데이터에 플래시를 적용할 수 있는 새로운 하이퍼스케일 플래시 경제 모델을 제시합니다.

인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에서 주류가 되고 있습니다. 자율 주행 차량에서 유전체학 연구, 재무 데이터 분석에 이르기까지 AI는 눈에 보이는 것과 보이지 않는 방식으로 우리 세계를 빠르게 엮어 가고 있습니다.

AI 이니셔티브의 향후 성공 여부는 IT 조직이 대규모 데이터 사이언티스트 팀에게 사용이 간편하면서도 고도로 최적화된 인프라를 신속하게 제공할 수 있는 능력에 달려있습니다. 새로운 AI 프로젝트를 위한 생산적인 계획을 세우려면 IT 전문가가 새로운 컴퓨팅 및 스토리지 플랫폼을 구축하고 배포할 때 새로운 접근 방식을 취해야합니다.

IDC가 주최하는 이 세션에서는, NVIDIA 및 VAST Data의 업계 전문가들이 다음과 같은 토론을 진행합니다.

  • 새롭게 등장하는 AI 트렌드가 IT 인프라의 미래에 미치는 영향

  • AI 컴퓨팅 및 스토리지 요구 사항과 최신 인프라 접근 방식

  • NVIDIA DGX 시스템과 VAST Data의 유니버설 스토리지가 모든 ai 데이터 센터 프로젝트에 적합한 성능과 단순성을 제공하는 방법

이 세션에서는 NVIDIA 및 VAST Data의 업계 전문가들이 다음과 같은 논의를 진행합니다.

  • 새롭게 등장하는 AI 트렌드가 IT 인프라의 미래에 미치는 영향

  • AI 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 요구 사항과 최신 인프라 접근 방식

  • NVIDIA DGX 시스템과 VAST Data의 유니버설 스토리지가 모든 AI 데이터센터 프로젝트에 적합한 성능과 단순성을 제공하는 방법

데이터 과학자는 방대한 양의 데이터로부터 패턴을 발견하는 기술과 과학을 담당하고 훈련 받은 매우 숙련된 인재입니다. 이들은 자신의 요구를 지원할 인프라를 선택하고 구축하는 대신 오늘날의 가장 큰 과제에 대한 심층적인 통찰력을 제공하는 전략 모델을 구축하는 데 시간을 할애해야 합니다. 이 세션에서는 데이터 과학자가 개인 및 조직의 효율성을 극대화할 수 있도록 AI 모델링 속도를 가속화하기 위한 최고의 "MLOps" 툴 및 프로세스를 살펴봅니다.

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