컨테이너 기반 GPU 클라우드 솔루션 - Backend.AI

Backend.AI는 컨테이너 환경에 최적화된 GPU 자원 관리 플랫폼입니다. GPU 자원 공유를 위해 사용자가 알아야 할 것은 하나도 없습니다. GPU 가상화, 리소스 할당과 회수 등 기술적 고려 사항 없이 도입 즉시 바로 데이터 과학자와 AI 개발자가 자신의 프로젝트에 맞는 트레이닝 환경을 컨테이너 환경에 구축하고 필요한 만큼 GPU 자원을 할당할 수 있습니다. Backend.AI는 Jupyter, VSCode, Atom, PyCharm 등의 도구와 긴밀히 통합되어 있어 데이터 과학자와 AI 개발자가 친숙하게 이용할 수 있습니다. 더불어 중요 AI 관련 프레임워크와 라이브러리를 지원하여 데이터 과학자나 AI 개발자는 다양한 소프트웨어 스택으로 구성된 개발과 트레이닝 환경을 자유롭게 구성할 수 있는 편의성도 제공합니다. 

Backend.AI를 이용하면 GPU 자원 관리 부담을 덜 수 있습니다. GPU뿐만 아니라 CPU, 메모리, 스토리지 자원을 자유롭게 조합해 할당할 수 있습니다. 사용자가 GPU 가상화나 리소스 배치를 알아야 할 필요는 없습니다. 자원 배치와 관리를 위한 코드는 자동으로 최적화됩니다. 따라서 인프라에 변화가 일어나도 늘 최적의 상태에서 자원 배포와 관리를 할 수 있습니다. 

Backend.AI는 기업의 필요에 따라 다양한 방식으로 이용할 수 있습니다. 사내에 GPU 기반 컴퓨팅 인프라를 구성해 운영할 수도 있고, 하이브리드 클라우드 방식으로도 사용할 수 있습니다. GCP, AWS, 마이크로소프트 애저 등 공용 클라우드를 통해서도 이용할 수 있습니다. GPU 자원의 위치에 관계없이 데이터 과학자와 AI 개발자는 컨테이너화된 AI 워크로드를 배포해 운영할 수 있습니다. 인프라 관리자 역시 GPU 자원이 어디에 있건 통합 운영 환경으로 모니터링, 스케줄링, 보안과 데이터 관리 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 

온프레미스

Backend.AI On-Premise

  • 컨테이너 수준 GPU 가상화로 부분 GPU 할당에서 다중 GPU 할당까지 적용 가능

  • 다양한 개발 도구를 버전 별로 여러 사용자에 동시에 사용 가능

  • 통합 스케줄링과 모니터링, 데이터까지 GUI 환경에서 손쉽게 관리

  • Open Source 버전: 무료, 일부 기능 제약 

  • Enterprise 버전: GPU 특화 기능과 전문적인 기술 지원 제공  

클라우드

Backend.AI Cloud

  • 고가의 GPU를 필요한 만큼만 사용하고 쓴 만큼만 비용 지불

  • 필요한 연산 자원과 개발 도구바로 개발 시작

  • 자원 현황부터 개발까지 쉽고 깔끔한 웹 GPU로 사용

  • Basic 버전: 무료, 머신 러닝 입문에 적합

  • Pro 버전: 필요한 만큼 이용할 수 있는 GPU 클라우드

  • Enterprise 버전: 기업 및 기관에 특화된 그룹 관리 및 효율적인 자원 분배를 지원하는 클라우드 서비스

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