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Nvidia GPU Cloud(NGC)는 데이터 과학자와 AI 애플리케이션 개발자를 위한 소프트웨어  허브입니다. 이를 활용하면 모델 개발, 트레이닝, 인퍼런싱, 애플리케이션 개발에 필요한 소프트웨어를 아주 편리하게 쓸 수 있습니다. 

​모델, 애플리케이션 개발에 집중

AI 프로젝트에 한창인 조직에 가보면 공통된 비효율을 발견할 수 있습니다. 인프라 조성과 연구/개발 환경 구성에 너무 많은 시간을 쓴다는 것입니다. NGC를 사용하면 데이터 과학자는 TensorFlow, PyTorch 등의 프레임워크가 사전 최적화된 형태로 올라간 컨테이너를 가져와 바로 모델 개발에 적용할 수 있습니다. 

AI 애플리케이션 개발자의 시간도 크게 절약할 수 있습니다. AI 애플리케이션은 일반적으로 객체 탐지 및 분류, 자연어 처리, 추천 엔진, 감성 분석 등의 공통된 기능을 필요로 합니다. 이런 기능을 사전 트레이닝된 모델을 바로 가져와 적용할 수 있다면? 모든 것을 처음부터 다 할 필요가 없습니다. 

 

데이터 과학자와 개발자는 NGC의 모델 레지스트리에서 필요한 모델을 가져와 쓰면 그만입니다. 사내에서 개발해 공유하는 모델은? NGC 엔터프라이즈 계정을 구독할 경우 사설 레지스트리를 운영할 수도 있습니다. 

NGC는 모델 트레이닝 스크립트도 제공합니다. 이를 쓰면 NVIDIA GPU와 Tensor Core의 성능을 별도 최적화 작업 없이 극대화할 수 있습니다. 개발자와 데이터 과학자는 전문 지식이 없이도 트레이닝과 인퍼런싱을 3배 더 빠르게 할 수 있는 성능 이점을 누릴 수 있습니다. 

NGC를 쓰면 일일이 준비해야 했던 사전 작업의 부담 없이 더 빨리 배포하고 최적화할 수 있습니다. 유지보수 부담은 제로이며, 데이터 과학자와 개발자의 생산성은 극대화됩니다. 

산업별 솔루션 제공

NGC는 End-to-End를 지향합니다. 트레이닝, 인퍼런싱, 개발의 더 쉽고 빠르게 할 수 있도록 하는 것에 만족하지 않습니다. 스마트 시티와 메디컬 이밎이 분야에 바로 적용할 수 있는 산업별 맞춤형 스택도 제공합니다. NVIDIA Transfer Learning Toolkit for Streaming Analytics를 이용하면 도시 곳곳에 설치된 카메라에 찍힌 영상 속 객체를 탐지하고 분류하는 등의 비디오 분석 워크로드 구현을 더 쉽게 할 수 있습니다. 더불어 스마트 시티 스택을 이용하면 NVIDIA Tesla와 NVIDIA Jeston에 최적화된 모델 개발, 트레이닝, 인퍼런싱 관련 환경 구축에 필요한 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 의료 분야의 경우 NVIDIA Clara Train SDK를 이용하면 MRI 스캔 등 의료 영상을 데이터 셋으로 활용하는 모델을 쉽게 적용할 수 있습니다.

NGC Ready System

NVIDIA는 하드웨어 업체와 협력해 NGC Ready System 인증 프로그램을 운영합니다. 기업은 인증을 받은 시스템을 도입해 바로 NGC의 이점을 누릴 수 있습니다. 엔터프라이즈 고객이 가장 중요하게 보는 원활한 지원도 가능합니다. NVIDIA는 유클릭 같은 파트너를 통해 NGC 서포트 서비스를 제공합니다. 이를 통해 고객은 시스템 자원 활용률을 극대화하는 동시에 데이터 과학자와 개발자의 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 

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