최근 AI 시장의 움직임 중 주목할 것 중 하나는 엣지 컴퓨팅입니다. AI를 위한 모델 적용과 트레이닝은 데이터센터에서만 일어나는 것이 아닙니다. 5G 시대를 눈 앞에 둔 현재 IoT 장치 하나하나가 AI 머신이 될 수 있습니다. 그리고 이런 트렌드에 힘을 실어 줄 새로운 CUDA-X AI 컴퓨터 모듈이 발표되었습니다. 그 이름은 Jetson Nano입니다.
임베디드 장치를 AI 머신으로 바꾸는 이 작은 컴퓨터 모듈은 성능이 무려 472GFLOPS나 됩니다. AI 워크로드 돌리기에 충분한 성능이죠. 가로세로 70X45mm - 손바닥 안에 쏙 들어오는 사이즈네요. 더불어 엣지 장치에 요구되는 저전력 소모 기준도 잘 맞추고 있는데요, 소비전력이 5W입니다.
이렇게 강력한 장치를 어디에 쓸 것인가? 고화질 이미지 처리 장치, 다양한 센서가 연결된 장치, 로봇 등에 딱 맞을 것 같습니다. 제조, 화학, 의료, 소매 등 산업별로 현재 검토 중인 IoT와 AI 기반 프로세스 혁신이나 서비스 개선을 위한 엣지 장치를 개발할 때 꼭 살펴봐야 할 것이 Jetson Nano가 아닐까 싶네요. Jetson Nano 기반 IoT 장치와 첨단 로봇이 가득한 스마트 공장에서 나오는 실시간 데이터 스트림을 Kinetica와 연결해 쓰면 AI 워크로드와 첨단 분석 두 마리 토끼를 잡기 딱 좋아 좋아 보입니다.
주요 사양과 소프트웨어는 다음과 같습니다. NVIDIA에서 제공하는 Jetson Nano 개발자킷을 이용하면 원하는 AI 기반 엣지 장치 개발을 빠르게 할 수 있다고 하네요. 개발자킷 가격은 99달러이며, Jetson Nano 모듈은 129달러(1,000개 이상 주문 기준시 적용가)이고, 6월부터 받아볼 수 있다고 합니다. 관심 있으시면 유클릭 uDNA 브랜드 페이지를 통해 신청해 주세요.
GPU: 128-core NVIDIA Maxwell™ architecture-based GPU
CPU: Quad-core ARM® A57
Video: 4K @ 30 fps (H.264/H.265) / 4K @ 60 fps (H.264/H.265) encode and decode
Camera: MIPI CSI-2 DPHY lanes, 12x (Module) and 1x (Developer Kit)
Memory: 4 GB 64-bit LPDDR4; 25.6 gigabytes/second
Connectivity: Gigabit Ethernet
OS Support: Linux for Tegra®
Module Size: 70mm x 45mm
Developer Kit Size: 100mm x 80mm