외출 전 거울 앞에서 이 옷, 저 옷 걸쳐 보지 않아도 '오늘의 패션'을 완벽 제안하는 인공 지능의 POWER

외출 전 거울 앞에서 옷을 여러 번 갈아입고, 액세서리도 이것저것 해보느라 약속 시간에 늦은 기억 한 번씩 다 있을 것입니다. 나름 오늘은 이 조합으로 옷을 입어야지 생각을 하지만 막상 나가기 전에 거울 앞에 서면 왠지 다른 옷과 가방이 더 잘 어울릴 것 같은 느낌 아닌 느낌이 발길을 잡죠. 인공 지능 시대에는 이런 고민을 할 필요가 없을 듯합니다. 어떤 조합으로 옷을 입을지 일일이 입어보지 않아도 가장 잘 어울리는 패션을 인공 지능이 제안해 주기 때문입니다.


외출할 때 무엇을 입을지 고민을 해결해 주는 딥러닝 모델 'Fashion++'

페이스북 리서치 팀과 UT 오스틴, 코넬 대학, 조지아 테크가 뜻을 모아 Fashion++라는 딥러닝 모델을 만들고 관련 논문을 공개했습니다. 이 모델은 최적의 패션 조합을 제안합니다. 다음 영상을 보시면 아마 흥미를 바로 느낄 것입니다.



모델 개발을 위해 협력팀은 NVIDIA의 Pix2Pix HD 코드를 사용했다고 하네, 그리고 NVIDIA P100, V100이 장착된 시스템 상에서 cuDNN 가속 기반 PyTorch 딥러닝 프레임워크를 적용해 모델을 훈련시켰습니다.


Fashion++ 모델은 적용 분야가 다양해 보입니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 대형 백화점이네요. 여러 브랜드의 옷 매장에 들려 거울 앞에서 해당 매장에서 판매하는 모든 옷 중 나에게 가장 잘 어울리는 패션 핏을 일일이 옷을 입어 보지 않고 제안받을 수 있는 맞춤형 개인화 서비스를 제공하기 딱 좋아 보입니다.

패션 의류 회사의 디자인 연구실도 Fashion++ 모델을 적용하면 신상 개발을 더 효과적으로 할 수 있을 것 같은 느낌 아닌 느낌이 드네요.

Fashion++ 모델 관련해 자세한 연구 내용은 페이스북 리서치에서 공개한 논문 원문을 참고 바랍니다.

패션, 소매 분야에서 Fashion++ 같은 인공 지능 기술을 활용해 새로운 고객 경험을 창조하고 싶다면 유클릭으로 문의 바랍니다.


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