흡연 관련 캠페인을 보면 시각적 자극을 주는 경우가 많죠. 케이스에도 자극적인 사진을 넣게 강제하고 있고요. 앞으로는 숫자를 통해 더 강하게 금연을 권고할 수 있을 것 같습니다. 최근 네이처에 새로운 연구 보고서가 올라왔습니다. 옥스퍼드 대학, 보스턴 대학, 코펜하겐 대학 등 여러 대학과 연구소가 참여한 연구인데요 그 내용이 재미있습니다. 딥러닝을 이용해 흡연이 생물학적 연령(biological age)에 어떤 영향을 끼치는지 알아낸 것입니다. 간단히 말해 흡연자의 실제 나이에 비해 생물학적 나이가 얼마나 더 많은지 파악하는 것이죠. 가령 나이는 20대인데, 신체 나이는 60대입니다. 뭐 이런 식으로 담배가 흡연자에 몸에 끼치는 영향을 파악하는 것입니다. 연구팀은 4만 9,000명의 흡연자의 정보를 데이터 세트로 활용해 딥러닝을 수행했다고 합니다. 흡연자 정보와 혈액 분석 정보를 이용해 딥러닝을 한 것이죠. 연구팀은 헤모글로빈, 공복 혈당, 포도당 등 혈액에서 발견한 66개의 바이오 마커를 적용해 트레이닝을 거듭하면서 신체 나이를 예측하기 위한 패턴을 찾았습니다.
담배가 우리 건강에 끼치는 영향을 다양한 측면에서 연구되어 왔습니다. 각종 질병 발병과 흡연의 상관관계를 밝히려는 노력이 이번 연구를 통해 생물학적 연령에 끼치는 영향까지 확대되나 봅니다.
이 연구는 의학적으로도 중요하겠지만, 금연 캠페인을 위한 수단으로도 나름 큰 역할을 하지 않을까 생각해 봅니다. 건강 검진을 하고 받는 결과 보고서에 "흡연으로 인해 당신의 신체 나이는 ~ 입니다."라는 문구가 한 줄 들어가면, 광고에 나오는 시각적 자극 못지않게 "올해는 꼭 끊어야지"라는 마음을 먹게 만드는 계기가 될 수 있을 것 같습니다.