NVIDIA 엔드투엔드 이더넷 솔루션을 활용한 AI 가속

이더넷 환경에서 AI 가속을 이뤄내는 가장 빠르고 확실한 길은? NVIDIA의 엔드투엔드 이더넷 솔루션을 적용하는 것입니다. 최근 AI 데이터센터 구축과 운영 트렌드의 핵심은 GPU 노드 간 빠른 연결입니다. 데이터센터를 수많은 GPU의 유기체처럼 구성해 운영하는 것이죠. 관련해 많은 조직이 NVIDIA의 이더넷 솔루션의 유용성에 주목하고 있습니다.


NVIDIA는 멜라녹스를 인수하여 AI 데이터센터를 위한 엔드투엔드 이더넷 솔루션 라인업을 완성했습니다. NVIDIA가 제공하는 ConnectX SmartNIC을 적용하면 기업은 고가의 GPU 자원의 효용 가치를 극대화할 수 있습니다.


예를 하나 들어 보겠습니다. AI 데이터센터에서 TensorFlow 모델을 훈련한다고 가정하겠습니다. 이때 ConnectX SmartNIC을 이용해 GPU 클러스터 환경을 위한 네트워크를 구성하면 다음과 같이 큰 폭의 성능 개선을 체험할 수 있습니다. 이처럼 선형적으로 성능이 늘어나는 이유는 RDMA 때문입니다.



ConnectX SmartNIC은 RoCE(RDMA over Converged Ethernet) 프로토콜을 지원합니다. 따라서 ConnectX SmartNIC 적용하면 고속으로 메모리에 직접 액세스를 할 수 있어 고가의 GPU 자원에 부하를 주지 않고 최고의 성능으로 대량의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 저장 장치가 아니라 메모리에서 데이터를 직접 처리하다 보니 병렬 컴퓨팅 환경에서도 일관성 있는 속도 보장이 가능합니다.

또한, ConnectX SmartNIC과 함께 NVIDIA Spectrum 칩을 장착한 스위치를 이용해 AI 클러스터를 구성하면 성능 측면에서 매우 높은 ROI 효과를 거둘 수 있습니다. 참고로 NVIDIA는 4세대 Spectrum 스위치 제품군인 SN4000 시리즈를 통해 1GbE에서 400GbE까지 기업의 요구 조건에 맞는 포트 속도를 제공하는 라인업을 제공하고 있습니다.


이상으로 NVIDIA의 이더넷 솔루션이 어떻게 AI 워크로드를 가속하는지 알아보았습니다. 더 자세한 내용은 유클릭으로 문의 바랍니다.

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