오픈 소스 기반 의료 영상 정보 관리 플랫폼으로 유명한 XNAT과 NVIDIA Clara 연계 솔루션인 'XNAT Machine Learning(이하 XNAT ML)' 베타가 발표되었습니다. 2019년 RSNA에서 처음 연계에 대한 협력안이 발표되었는데요, 반년 정도 지난 2020년 6월 말 베타가 공개되었습니다. XNAT ML은 의료진, 데이터 과학자, 방사선사 간의 원활한 협업을 끌어내는 매우 중요한 솔루션이 될 전망입니다. 간단히 말해 의료 부문에서 머신 러닝 워크로드 최적화를 위한 시도가 XNAT ML이라 할 수 있습니다. XNAT ML의 가치는 다음 그림 한 장에 다 담겨 있습니다. 의료 영상 정보와 머신 러닝 모델을 단일 플랫폼 상에서 여러 이해관계자가 활용할 수 있습니다.
XNAT ML은 영상 정보와 머신 러닝을 한 플랫폼에서 처리하는 것을 넘어서는 가치를 제공합니다. 네, 바로 GPU 가속 기반 환경에서 최고의 성능과 효율을 누릴 수 있다는 것입니다. GPU 가속 환경에서 NVIDIA Clara 이미징 프레임워크가 구동되고, XNAT ML 상에서 다양한 데이터 원천에 있는 의료 영상 정보를 가져와 이미지 분할(segmentation) 및 전처리(Image annotation) 작업을 하고, 트레이닝 데이터 세트로 간편히 활용할 수 있습니다. 이 과정을 도식화하면 다음 그림과 같이 표현할 수 있습니다.
의료 영상 정보를 탐색하고 전처리 하는 수고가 최소화될 뿐 아니라 사전에 최적화된 모델을 가지고 트레이닝을 수행할 수 있어 원하는 결과를 더 빨리, 더 효과적으로 얻을 수 있다는 것이 XNAT ML이 갖는 핵심 가치입니다.
앞서 말한 의료진, 데이터 과학자, 방사선사 간의 협업은 어떻게 이루어진다는 것일까요? 네, 의료 영상 정보를 넘어 머신 러닝 모델 및 인퍼런싱까지 공유할 수 있게 됩니다.
XNAT ML 베타는 현재 다운로드할 수 있습니다. 참고로 XNAT ML은 XNAT 1.8 버전을 토대로 Java 8, PostgreSQL 12, 기타 플러그인 및 커스텀 기능으로 패키징 되어 있습니다.