NVIDIA MGX로 가속화된 데이터 센터를 더 빠르게 생성
기가바이트, 슈퍼마이크로, ASUS, Pegatron, QCT 등 주요 서버 제조사가 시장의 AI, HPC, Omniverse 워크로드 가속 요구에 더욱 민첩하게 대응할 수 있게 될 전망입니다. NVIDIA는 OEM 파트너를 위해 모듈식 레퍼런스 설계인 NVIDIA MGX를 제공합니다. NVIDIA MGX를 참조하면 OEM 및 ODM 파트너는 x86, Arm CPU, NVIDIA OVX 서버 등 GPU, GPU, DPU의 다양한 조합을 통해 다양한 가속 요구에 민첩하게 대응할 수 있습니다. NVIDIA의 보도자료에 따르면 OEM 및 ODM 파트너는 서버 개발 비용을 최대 3/4까지 줄일 수 있고 개발 시간도 2/3가량 앞당길 수 있다고 합니다.
OEM 및 ODM 파트너 NVIDIA MGX 아키텍처를 기초로 GPU, DPU 및 CPU를 조합하여 HPC, 데이터 과학, 대규모 언어 모델, 에지 컴퓨팅, 그래픽 및 비디오, 엔터프라이즈 AI, 설계 및 시뮬레이션과 같은 다양한 워크로드를 가속할 수 있는 맞춤형 시스템을 출시할 수 있습니다. NVIDIA MGX를 활용하면 100개 이상의 시스템 구성이 가능합니다.
MGX는 다양한 폼 팩터와 함께 작동하며 다음을 포함하여 현재 및 미래 세대의 NVIDIA 하드웨어와 호환이 가능합니다.
섀시: 1U, 2U, 4U(공랭식 또는 수냉식)
GPU: 최신 H100, L40, L4를 포함한 전체 NVIDIA GPU 포트폴리오
CPU: NVIDIA Grace CPU Superchip, GH200 Grace Hopper Superchip, x86 CPU
네트워킹: NVIDIA BlueField -3 DPU, ConnectX -7 네트워크 어댑터
이쯤에서 아마 NVIDIA HGX와의 차이가 궁금할 것입니다. NVIDIA MGX는 NVIDIA의 제품 라인업 및 여러 세대의 제품과 호환성을 보장하는 아키텍처입니다. 따라서 OEM 및 ODM은 재설계 없이 차세대 제품을 출시할 수 있습니다. 반면에 HVIDIA HGX는 NVLink로 연결된 다중 GPU 베이스보드를 기반으로 하여 궁극적인 AI 및 HPC 시스템을 만들기 위한 참조 레퍼런스 아키텍처라는 점이 다릅니다.
NVIDIA MGX의 가치는 폭넓은 호환성을 바탕으로 새로운 서버 출시 시간과 비용 절감에만 있지 않습니다. NVIDIA MGX 기반 서버는 클라우드 및 엔터프라이즈 데이터 센터에 쉽게 통합할 수 있다는 점도 큰 이점으로 다가옵니다. NVIDIA MGX는 AI, 머신 러닝 및 기타 까다로운 워크로드에 최적화된 데이터센터를 구축하는 데 사용할 수 있는 포괄적인 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스를 제공합니다.
먼저 하드웨어 측면에서 NVIDIA MGX 기반 시스템은 Open Compute Project 및 Electronic Industries Alliance 서버 랙과 호환이 가능합니다. 따라서 엔터프라이즈 및 클라우드 데이터 센터에 빠르게 통합할 수 있습니다.
다음으로 소프트웨어 측면에서 보자면 NVIDIA MGX 기반 시스템은 NVIDIA의 전체 소프트웨어 스택을 지원합니다. 이중 하나가 NVIDIA AI Enterprise입니다. 이 플랫폼은 AI 및 데이터 사이언스를 가속화하기 위한 100개 이상의 프레임워크, 사전 훈련된 모델 및 개발 도구를 제공하는 포괄적인 소프트웨어 환경입니다. 이외에도 유클릭 같은 전문 파트너를 통해 NVIDIA MGX 기반 시스템을 기반으로 하는 데이터센터 설계, 배포, 관리에 대한 컨설팅 및 기술 지원 서비스를 받을 수 있습니다. 참고로 유클릭은 다음과 같은 지원을 제공합니다.
데이터센터 설계
NVIDIA MGX 기반 서버 및 고성능 스토리지 및 네트워킹 구성 요소 설치
NVIDIA AI Enterprise 설치
데이터센터 구성
워크로드 배포
더 자세한 사항은 uDNA 사이트의 채팅 또는 등록폼을 통해 문의 바랍니다.
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