Nemo steer LM은 최근 거대 모델 기반 생성형 AI 모델 최적화 관련해 주목받는 기술 중 하나입니다. 이 기술을 통해 사용자는 모델의 속성을 추가하거나 제거함으로써 더욱 세밀한 조정과 훈련이 가능해지는데, 이에 대해 상세히 알아보겠습니다. Nemo steer LM의 핵심 특징은 다음과 같습니다.
세밀한 조정: 사용자는 특정 속성을 명시적으로 추가하거나 제거하여 모델의 훈련과정을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
개발자 맞춤화: 개발자는 추론 시간에 완전히 맞춤화된 응답을 제공하는 모델을 생성할 수 있습니다.
개발자가 특정 주제나 도메인에 특화된 모델을 만들고 싶을 때, Nemo steer LM을 활용하여 해당 주제나 도메인의 속성을 강화시키거나, 불필요한 속성을 제거하여 특화된 모델을 만들 수 있습니다.
예를 들어, 금융 관련 정보를 제공하는 챗봇을 만들고자 할 때, Nemo steer LM을 활용하여 금융과 관련된 속성을 강화시키고, 관련 없는 속성 (예: 요리나 스포츠)을 제거함으로써, 금융에 특화된 모델을 만들 수 있습니다.
다음 영상을 보시죠. 디지털 세상에서 라면 가계를 운영하는 ‘진’이라는 캐릭터에 생성형 AI로 새로운 차원의 창의력과 유머 센스을 부여하는 것에 대한 내용입니다. 오프 라인 세상에서 라면 가계 주인과 대화를 나누는 듯한 경험을 제공한다? 얼마 전까지만 해도 난이도 높은 작업이었습니다. 그러던 것이 생성형 AI 기술과 관련 도구가 빛의 속도로 진화하면서 이제는 누구나 마음만 먹으면 도전해볼 수 있는 목표가 되었습니다.
위 영상에 등장하는 캐릭터는 Nemo라는 NVIDIA의 사전 훈련된 거대 모델을 가져와 Nemo steer LM로 라면 가계라는 환경과 상황에 맞게 최적화를 한 것입니다. 영상을 보면 초반에는 질문에 뻔한 답을 하는데 Nemo steer LM로 조정을 하고 나면 창의적이고, 때로는 유머러스한 답변을 척척 해냅니다.
그 차이를 좀 볼까요. 다음은 영상에 나오는 Nemo steer LM 사용해 조정하기 전의 대화 내용입니다.
손님: 안녕하세요 진, 라면 사업은 어떻게 되고 있나요?
라면 가계 주인: 요즘은 많이 안 좋아요.
손님: 왜 그런 것 같아요? 라면 맛은 어때요?
라면 가계 주인: 맛있다고 생각하는데 왜 그런지 모르겠어요.
다음은 Nemo steer LM로 창의적인 답변을 할 수 있게 조정한 다음의 대화 내입니다.
손님: 안녕하세요 진, 라면 사업은 어떻게 되고 있나요?
라면 가계 주인: 요즘은 많이 안 좋아요.
손님: 왜 그런 것 같아요? 라면 맛은 어때요?
라면 가계 주인: 추가한 새로운 맛이 문제가 되고 있을 수도 있다고 생각해요. 잘 모르겠지만 좀 더 매운맛을 내기 위해 신선한 한국 고추를 추가했어요. 그게 문제일 수도 있겠죠.
손님: 그럴 수도 있겠네요.
다음은 다음은 Nemo steer LM로 유머 센스를 강화하여 조정한 후의 답변입니다.
손님: 안녕하세요 진, 라면 사업은 어떻게 되고 있나요?
라면 가계 주인: 요즘은 많이 안 좋아요.
손님: 왜 그런 것 같아요? 라면 맛은 어때요?
라면 가계 주인: 내 요리 실력을 의심하고 있나요?
내 가게가 아직 열려있는 이유는 바로 내 라면 덕분이에요.
살펴본 바와 같이 Nemo steer LM은 세밀한 조정과 훈련 기능을 제공하여 개발자들에게 큰 유용성을 제공합니다. 특정 도메인이나 주제에 맞춤화된 모델을 생성하고자 할 때, 이 기술을 활용하면 보다 효과적이고 정확하고 사용자에게 새로운 경험과 감동을 주는 결과를 얻을 수 있습니다.